Общие функциональные характеристики/возможности раздела;Описание приоритетных классов программного обеспечения
<b>Обеспечение сбора данных:</b><br><br>— хранилище неструктурированных данных (проектная документация, технологические регламенты, инструкции, записи в журналах и производственных системах) для реализации решений на базе искусственного интеллекта<br>— автономная семантическая сегментация, классификация и идентификация, разбиение на объекты и распознавание мелких деталей<br>— Обеспечение сбора данных в режиме реального времени с устройств IIoT (интернет вещей/датчики и установки различного типа, в том числе MIoT) и реализации решений на основе этих данных<br>— захват изменений данных (CDC) для отечественных СУБД, функционирующих в гетерогенной среде СУБД<br>— провижен – автоматизация настройки бизнес-решения, снижения затрат на внедрение<br>— разграничение данных для разных заказчиков в одной инсталляции<br>— автоматизированное выставление счетов за использование SaaS, ВааS, DBaaS, MWaaS, PaaS<br>— визуализация для создания 2D и 3D моделей физических активов с целью интеграции с производственными данными и управления производственными активами, в том числе на основе цифровых двойников<br>— обработка данных 3D сканирования<br>— предиктивная (Predictive) и дополненная (Augmented) аналитика, в том числе интеграция с инструментами продвинутой обработки данных (Data Science), автоматическая обработка и интерпретация данных с использованием ИИ, включая технологии семантического анализа данных из различных источников<br>— модернизация ПО с целью запуска системы на операционных системах отечественной разработки<br>— интеграция в ИТ-ландшафт крупных предприятий (мониторинг, отказоустойчивость, совместимость с платформами виртуализации, возможность развертывания в нескольких средах – dev, test, prod и др.)<br><br><b>Управление данными:</b><br><br>— управление основными данными MDM/MDG, в том числе единой экосистемой для промышленных предприятий / отраслевой экосистемой MDM<br>— семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос<br>— хранение, обработка и поиск многопараметрических биометрических данных в СУБД общего назначения<br>— биометрическая идентификация без потребности в физическом носителе<br>— оптимизация передачи данных – оптимизированный протокол передачи данных и SDK для интеграции протокола в существующие системы для VR/AR специфичных задач<br>— мониторинг и визуализация параметров инженерных систем, энергопотребления, ресурсов в энергосистемах, на предприятиях, объектах ЖКХ для оценки энергоэффективности потребителей и формирования рекомендаций по ресурсосбережению<br>— создание единой информационной экосистемы предприятий / интегрированных структур / отраслей, функционирующие в гетерогенной среде ОС, ИС и СУБД<br>— сбор, анализ и визуализация гетерогенных данных из различных источников, включая сеть Интернет (ETL)<br>— решение математических задач класса линейного смешанно-численного программирования (MILP), функционирующие на отечественных платформах<br>— создание, обучение и использование моделей прогнозирования с использованием ИИ, функционирующие на отечественных платформах<br>— сбор и разметка обучающих данных (датасетов) для машинного обучения с использованием технологий активного обучения, обеспечивающие эффективную работу больших распределенных коллективов разметчиков и механизмы обмена данными в формате маркетплейса<br>— поиск в больших массивах документов и данных на естественном языке с использованием ИИ<br>— визуализация многомерных данных для анализа больших данных<br>— обработка запросов на русском языке (NLP) для идентификации и извлечения намерений пользователей и настраиваемых именованных сущностей на базе механизмов нечеткого поиска<br>— организация ввода и обработки данных из любых источников с использованием технологий ИИ<br>— определение на карте траектории движения объекта на базе видеоряда, полученного с камер<br>— определение типа, возраста и других параметров протяженных объектов (лесных массивов, сельхозугодий, акватории и др.) на базе фотоснимков, в том числе для целей таксации<br>— детектирование и классификация событий с распределенных оптоволоконных систем мониторинга протяженных объектов<br><br><b>Обеспечение целостности и непротиворечивости данных (консенсус) с распределенным реестром:</b><br><br>— создание и исполнение децентрализованных приложений и смарт-контрактов:<br>— организация и синхронизация данных на базе распределенного реестра, сокращающие время на подтверждение блоков, позволяющие разворачивать полные ноды на смартфонах,<br>— обеспечение конфиденциальности данных и безопасности обращения к внешним данным<br><br><b>Анализ и управление версиями:</b><br><br>— компиляторы, поддерживающие синтаксис языков С++<br>— анализ исходного кода на закладки и уязвимости<br>— управление версиями<br><br><b>Интеграция и бесшовный переход с иностранных систем:</b><br><br>— бесшовный переход с иностранных программных и аппаратных систем ВКС на отечественное ПО<br>— поддержка процессоров с архитектурой ARM<br>— удаленный доступ для пользователей<br>— модернизация сети передачи данных за счет внедрения технологии SD-WAN<br><br><b>Обеспечение:</b><br><br>— функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения<br>— совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием<br>— работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее ПО, базы данных и другое ПО), сведения о котором включены в единый реестр российского ПО;<b>Инструменты извлечения и трансформации данных (ETL):</b><br>— Программные продукты, которые должны предоставлять возможность извлечения данных из внешних источников, преобразования и очистки данных согласно бизнес-потребностям, загрузки обработанной информации в корпоративное хранилище данных<br>— Поддержка разработки и внедрения<br><br><b>Предметно-ориентированные информационные базы данных (EDW):</b><br>— Предметно-ориентированные информационные базы данных, которые должны быть специально разработанными и предназначаться для подготовки отчетов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации<br>— Поддержка разработки и внедрения<br><br><b>Средства аналитической обработки в реальном времени (OLAP):</b><br>— Программные продукты, которые должны специализироваться на технологии обработки данных, заключающейся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу<br>— Поддержка разработки и внедрения<br><br><b>Средства интеллектуального анализа данных (Data Mining):</b><br>— Программное обеспечение, которое должно отвечать за обнаружение в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретаций знаний, необходимых для принятия решений<br>— Поддержка разработки и внедрения<br><br><b>Средства поддержки принятия решений (DSS):</b><br>— Программные продукты, которые должны отвечать за формирование отчетов, графиков, диаграмм и иных визуальных форм<br>— Поддержка разработки и внедрения<br><br><b>Средства обработки Больших Данных (BigData):</b><br>— Совокупность программно-аппаратных средств, которые должны быть предназначены для извлечения воспринимаемых человеком сведений, в результате обработки огромных объемов данных, поступающих с высокой скоростью, при условии их значительного многообразия<br>— Поддержка разработки и внедрения<br><br><b>Средства математического и имитационного моделирования:</b><br>— Программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность имитации (моделирования) процесса функционирования различных изделий и систем<br>— Поддержка разработки и внедрения<br><br><b>Средства управления информационными ресурсами и средства управления основными данными (ECM, MDM):</b><br>— Самостоятельные программные компоненты, которые должны предоставлять возможность для управления основными данными организации, поддержки жизненного цикла структурированной, слабоструктурированной и неструктурированной информации (контента) различных типов и форматов<br>— Поддержка разработки и внедрения